Aussi appelé GDR (Gestion des Données de Référence), le Master Data Management est solution technologique reposant sur un référentiel unique associé à des bonnes pratiques et des processus de gouvernance des données afin de garantir la mise en qualité, l’exactitude et la traçabilité de ces données. C’est le point de vérité pour toutes les applications du SI et le socle du patrimoine de données de votre entreprise !
Le MDM vous permet d’instaurer une version unique et certifiée des données. Cette fiabilité de la data est essentielle, puisque celle-ci alimente tous vos processus et vos activités métiers. Sans MDM, les données sont éparpillées au sein de l’entreprise dans les différentes applications métiers avec des risques d’hétérogénéité, de doublons, d’erreurs…
Le Master Data Management unifie les données éparpillées au sein de l’entreprise et les met au service de vos processus métiers. C’est la clé de voûte du développement des organisations ! »
Pour cela, le MDM accueille toutes les données provenant des applications métiers, les « nettoie » et effectue leur transcodification avant transfert – via un ESB (Enterprise Service Bus), par exemple – vers les applications cibles. Toutes ces actions sont finement paramétrées pour s’aligner avec les processus qui consommeront la donnée et en optimiseront, voire sécuriseront, l’exécution.
Le MDM s’inscrit dans les projets de transformation digitale des organisations : la vocation première du MDM est d’unifier les données numériques du SI. Générée par des dizaines, voire des centaines d’applications métier, les données d’entreprise sont souvent morcelées, erronées ou obsolètes. Les doublons se multiplient et il est alors difficile – et chronophage ! – de faire manuellement les bons croisements. Ainsi, face à des approches d’applicatifs “best of breed” de plus en plus demandées par les métiers, le Master Data Management est une brique essentielle.
Positionné au cœur du Système d’Information, toutes les données convergent vers ce référentiel unique, où s’appliquent les règles de gestion personnalisées de l’entreprise. Le format des données, mais aussi leurs règles de validation et leur transcodification sont ainsi maîtrisés. A cela s’ajoutent des algorithmes de dédoublonnage, pour que les données soient toujours disponibles dans une version unique et actuelle.
Ces données, sûres, ont vocation à irriguer le SI et maintenir l’ensemble des applications à jour. Une adresse d’un client est modifiée dans votre GRC ou votre CRM ? Vos ERP et toutes les applications abonnées pour lesquelles cette adresse est essentielle sont mises à jour aussi vite que possible !
Cependant, le MDM ne s’arrête pas au contrôle unitaire des données ! L’objectif est également de fournir une cartographie complète de la data des entreprises. Parmi les autres fonctions du MDM, on retrouve donc la création de modèles hiérarchisés, la gestion de scénarios de données et un moteur de règles poussé.
Enfin, le MDM apporte une vision stratégique sur les données de l’entreprise avec par exemple la possibilité de reconstituer un référentiel à date et de disposer d’une vue exhaustive et consolidée sur les données. Tous ces atouts, en font le socle des démarches de gouvernance des données.
Sans données centralisées, impossible de piloter efficacement votre organisation ! »
Les datas font partie du capital des organisations. Elles survivent aux process et aux logiciels. Le MDM est ainsi un accélérateur pour le renouvellement des applications métiers ! »
Nous sommes convaincus qu’un référentiel de données doit être simple dans son déploiement, son utilisation, sa maintenance et fournir toutes les clés pour maîtriser sa data !
C’est pour cette raison que Data Governance, la solution MDM de Blueway, permet une modélisation graphique et intuitive des référentiels de données au sein d’une interface dédiée. Les IHM, portails et webservices d’acquisition et d’exposition sont générés automatiquement. Vous pilotez facilement le cycle de vie des données au travers de portails personnalisables.
A partir de vos règles de gestion des données métiers et de mise en qualité et des algorithmes intégrés, notre module MDM qualifie les données et en facilite la consolidation et le suivi. Comme son nom l’indique, Data Governance est un puissant levier pour mettre en œuvre vos stratégies data !
Disposez de toutes les fonctionnalités clés de gestion des données de référence : gestion de la qualité, algorithme de dédoublonnage, traçabilité, règles de gestion, suivi du cycle de vie, IHM utilisateurs, supervision, audit, stockage, journalisation…
Soyez assuré de la transparence de votre solution MDM grâce à une approche Low-code. Cette accessibilité et cette transparence du code, associée à la capacité de personnalisation, rendent la solution très maintenable. Chaque référentiel est ainsi capable de répondre aux besoins métiers initiaux et de s’adapter selon leur évolution. La plateforme est Cloud-Ready, mais l’installation peut aussi être réalisée On Premise selon vos contraintes.
Garantissez une mise en œuvre simple, maîtrisée et répondant aux bonnes pratiques grâce à un portail généré orienté data steward pour la gestion et la gouvernance de la donnée !
Vous modélisez graphiquement vos référentiels de données et générez ensuite automatiquement les écrans, formulaires, portails et les webservices d’acquisition et d’exposition à partir de vos règles de gestion.
Votre MDM n’est pas figé et s’adapte à l’évolution de vos processus métiers et des besoins de votre organisation ! Types de référentiels illimités, capacité à s’adapter à des fortes volumétries de données, fonctions de pilotage pour l’amélioration continue… : le MDM apporte résilience et scalabilité à votre organisation.
Intégré au sein de la plateforme Blueway, le MDM s’affranchit des contraintes d’interconnexion et appuie ainsi efficacement les stratégies les plus exigeantes, qu’elles soient centralisées ou coopératives. Synchrone, asynchrone, planifié, push/pull d’information, temps réel… rien ne lui résiste ! »
La gouvernance de la data ne s’arrête pas au référentiel de données ! Chez Blueway, nous concevons le Système d’Information comme un levier de collaboration et de transversalité entre les métiers. Pour bien traiter ce besoin, les données doivent se mettre au service des processus métier. Ceci implique de prendre en compte tous les échanges transversaux et les interdépendances du SI, mais également que le cycle de vie des données est un enchevêtrement d’interactions humaines et techniques !
Notre plateforme Blueway repose ainsi sur deux dimensions prépondérantes et complémentaires : data & processus et inclut pour cela à la fois des solutions de BPM, MDM, ESB et API Management.
L’ESB orchestre le parcours de la data des applications métiers au MDM, et du MDM aux métiers. Ce bus applicatif garantit que l’information qualifiée et unifiée par le MDM soit transformée au bon format, supervisée et distribuée intelligemment !
C’est la facette technique de l’orchestration des données.
Des process fiables reposent sur une data fiable !
Le MDM se combine au sein de la plateforme Blueway avec la gestion des processus (BPM) pour mettre la donnée à la disposition des utilisateurs, selon leur vision métier et leurs activités : c’est la composante humaine des processus.
Avec l’entreprise étendue, la donnée prend un sens plus large : elle circule désormais au sein de votre écosystème de partenaires.
L’API Management a alors un rôle clé à jouer, puisqu’il garantit la pleine maîtrise de l’exposition de vos données. Combiné au MDM, vous valorisez ainsi votre capital de données auprès de vos partenaires, clients et fournisseurs.
Introduction : rappel sur l’intégrité des données Assurer l’intégrité des données...
La volonté de mettre en place une stratégie de gouvernance des données est souvent présente...
La mise en qualité des données, une évidence et un impératif Tous les processus d’entreprise...
Le RCU et son rôle central pour la qualité des données client Offrir une véritable continuité...
Force est de constater aujourd’hui l’omniprésence des données dans toutes les stratégies...
Le référencement produit : un enjeu de taille pour les retailers Face à la multiplication...
Loin d’être une opération anodine pour les entreprises, l’implémentation d’un référentiel...
A l’heure du Big Data et de l’évolution des Directions Marketing vers des stratégies...
Le Data Steward, maillon fort de la gouvernance des données La quantité de données collectées...
Adopter une vraie démarche de gouvernance des données n’est plus une option : il en va de...
Pourquoi choisir un MDM si je dispose déjà d’un PIM ?
Le PIM présente des similarités avec le MDM, mais traite avant tout les données produit et il est souvent orienté sous un prisme métier (marketing…) ! Les questions d’échanges de données au sein du SI, de traçabilité ou de cycle de vie y restent limités. Cette vision partielle de la donnée n’est pas suffisante pour mettre en place une gouvernance des données au niveau de l’entreprise.
Quel lien entre un MDM et un DAM ?
Le DAM (Digital Asset Management) se concentre essentiellement sur la centralisation, l’organisation et la diffusion des fichiers multimédia : une action ciblée – d’autant plus que les ressources audiovisuelles sont de plus en plus essentielles pour les entreprises –, mais très spécifique. Le DAM se concentre sur un périmètre très précis, et n’a pas vocation à se positionner à un niveau stratégique ou de gouvernance de l’entreprise.
Les types de référentiels disponibles sont-ils limités avec Data Governance ?
Non ! Le module Data Governance permet d’adapter son MDM à un nombre illimité de besoins : clients, fournisseurs, articles, point de vente, RH… la modularité de la solution permet de traiter tous les types de données, sans limitation de licences.
La démarche MDM se limite-t-elle à un choix d’outil ?
Loin d’être uniquement une réponse technique, le choix d’un MDM est avant tout un projet organisationnel, humain. Il s’agit certes de standardiser les usages de la donnée selon des règles et une gouvernance. Cependant, cette gouvernance implique d’être à l’écoute de tous les métiers et repose aussi sur la définition de rôles et d’une organisation adaptée au niveau de l’entreprise… et donc sur une conduite du changement importante !
Quelles différences entre le MDM et le DQM ?
Le Master Data Management et le Data Quality Management font en réalité partie d’un tout ! Des fonctions de Data Quality Management sont intégrées à la solution MDM de Blueway pour une mise en qualité optimale des données. En effet, les capacités de nettoyage, de gestion fine des contraintes data (gestion d’identifiant, calcul de clés, unicité, calcul d’attribut…), de normalisation et de maintien en conformité du DQM sont indispensables pour instaurer une donnée exploitable par tous.
