Enjeux et méthodes de la gestion des données : cycle de vie, data quality, cohérence, conformité, traçabilité, sécurité, intégrités des données… mettez en place une gouvernance efficace avec le Master Data Management (MDM).
Ce contenu sur les logiciels et outils MDM fait partie de notre dossier sur le Master Data Management.
La gestion des « golden data » est devenue un enjeu stratégique pour les organisations. Le cycle de vie des données, de leur création à leur archivage, doit être rigoureusement supervisé pour garantir leur intégrité. La qualité des données est cruciale pour le reporting, tandis que la cohérence des informations à travers les systèmes assure une fiabilité indispensable à l’activité quotidienne. De plus, la traçabilité des données est essentielle non seulement pour la conformité légale, mais aussi pour renforcer la confiance des clients en montrant que leurs informations sont correctement gérées. Pour répondre à ces enjeux, des solutions de Master Data Management (MDM) jouent un rôle clé en centralisant et en harmonisant les données critiques, permettant ainsi une gouvernance efficace.
Les données, qu’elles soient structurées ou non structurées, constituent le moteur qui alimente la prise de décision, l’innovation et la transformation numérique de toute organisation. Avec une bonne gouvernance des données, l’entreprise améliore considérablement leur fiabilité. Ce faisant, elle améliore également ses prises de décision, elle optimise ses opérations, l’expérience client, la conformité aux réglementations et la protection des données. Une gestion efficace de cette ressource précieuse qu’est la data doit être abordée comme l’atout maître qui permet aux organisations d’atteindre leurs objectifs stratégiques, tout en restant compétitives dans un environnement en constante évolution.
Assurer la qualité des données, leur unicité et leur traçabilité
Obtenir une vue à 360° de son patrimoine data
Gérer le cycle de vie des données avec efficience
Appliquer vos propres règles de gestion métiers
Améliorer la sécurité en centralisant toutes les données de référence
Il est essentiel d’implémenter des mesures de traçabilité et de sécurité robustes. Ce qui va permettre de suivre et d’enregistrer toutes les interactions avec les données, garantissant ainsi la possibilité d’audit et la conformité aux normes telles que le RGPD. Des solutions de Data Governance offrent des fonctionnalités pour définir et appliquer des politiques de sécurité, gérer les accès et surveiller les activités en temps réel.
Pour répondre efficacement aux enjeux représentés par la gestion des données, il peut être utile de nommer des « leaders de la donnée », comme un Chief Data Officer (CDO), et de former une équipe dédiée à la gouvernance des données. Elle sera responsable de définir les politiques de gestion des données, d’assurer la conformité et de surveiller la qualité et la sécurité de celles-ci. Cette équipe pourra également organiser des formations pour expliquer les concepts clé tels que la data quality, la sécurité, et la conformité réglementaire, s’assurant ainsi que chaque membre de l’organisation comprend son rôle dans la gestion des données.
Comment orchestrer les différentes facettes de la gestion des données pour en tirer pleinement parti ? Trop souvent, ces dimensions sont traitées en silos, limitant ainsi leur potentiel synergique. Il est pourtant essentiel de penser la gestion des données de manière holistique, en créant des ponts entre les différentes disciplines clés : Master Data Management (MDM), Enterprise Service Bus (ESB), Data Catalog, API Management (APIM) et Business Process Management (BPM). L’adoption d’une telle approche de la gestion des données n’est pourtant pas sans défis. Il faut définir une stratégie claire, choisir les bons outils et impliquer toutes les parties prenantes. Mais les avantages potentiels sont considérables : une meilleure gouvernance des données qui résonne avec une agilité accrue.
Avec Data Governance, le module MDM (Master Data Management) de Phoenix, modélisez rapidement vos référentiels de données, définissez les critères de qualité de données, générez automatiquement les IHM utilisateurs, les WebServices d’acquisition/exposition et commencer le travail d’intégration des données.
Qui plus est, vous pouvez modéliser facilement vos référentiels de données au sein d’une interface No Code. Puis vous définissez les règles de gestion et de mise en qualité des données à appliquer : la plateforme génère alors automatiquement tous les écrans formulaires, IHM à destination des utilisateurs finaux et des intendants de données, mais aussi les webservices d’acquisition et d’exposition de données au reste du système d’information.
d’intégration de données et de gestion des processus.
des référentiels de données.
et de bout en bout des flux des données.
dans un seul et même endroit.
et du contrôle de données ou encore de dédoublonnage.
Chez Blueway, nous sommes convaincus de l’importance des enjeux liés à la gestion des données et à leur gouvernance. C’est pour cela que notre plateforme modulaire Phoenix ne souffre d’aucune limitation quant aux bases de données hébergeant vos référentiels : SQLServer, DB2, Oracle Postgres, … De plus, grâce aux portails personnalisables, vous gérez facilement le cycle de vie des données, leur traçabilité, le dédoublonnage, la trans-codification… De plus, le module Data Governance est totalement intégré avec le socle Data Foundation (transport et manipulation de données) ainsi qu’avec le module Process Governance (Workflow et processus humain).
