Un Data Catalog, ou catalogue de données, est un registre centralisé qui organise et documente les ensembles de données d’une organisation pour en faciliter la découverte et l’utilisation. Il est à la fois essentiel pour maîtriser la qualité des données présentes dans votre patrimoine data, mais également la « dark data ». C’est-à-dire le patrimoine informationnel que les organisations recueillent, traitent et entreposent à l’occasion de leur travail au quotidien, mais qu’elles n’utilisent plus par la suite…
En effet, 50% de dark data (les données stockées mais peu exploitées, souvent mal qualifiées, difficiles à retrouver et compliquées à gouverner dans la durée) forment le patrimoine de données mondial : pas moins de 52% d’après Statista, et jusqu’à 65% d’après le site Digital Decarb. Logiquement, pour des prises de décisions éclairées, il est indispensable de s’appuyer sur des données correctes, complètes, à jour, cohérentes et compréhensibles par tous, ce qui nécessite la mise en place d’une démarche et d’outils spécifiques que l’on retrouve au sein du Data Catalog.
Contenu mis à jour le 26/03/2026
Un Data Catalog permet de gérer efficacement vos données en facilitant leur découverte, leur compréhension et leur utilisation tout en garantissant leur conformité et leur sécurité. Pour ce faire, il existe plusieurs étapes incontournables : le scan des données, leur analyse, leur classification, leur visualisation, leur diffusion et leur mise en conformité.
A travers des sondes d’audit de vos sources de données structurées ou non structurées (base de données, Data Lakes, API métier, logiciels de Data Visualization ou Data Lineage, Data Catalogs, fichier CSV, messageries…), un catalogie de données doit pouvoir extraire automatiquement la connaissance de vos données (par une analyse des métadonnées et des données) facilitant ainsi la recherche dans votre patrimoine informationnel au sein de votre organisation. Les métadonnées peuvent être enrichies manuellement par les utilisateurs de façon collaborative, ou automatiquement grâce à des technologies d’Intelligence Artificielle (Machine Learning). C’est le cas par exemple de l’extraction d’entités ou de la classification de sujets.
Enfin, une console centrale de visualisation du patrimoine de données va amener une vision à 360°, et l’interface de recherche intuitive permettre aux utilisateurs de prospecter des données par mots-clés, tags, classifications, etc. Ce faisant, un catalogue de données représente une partie outillée de la gouvernance des données, qui est l’orchestrateur et le garant du respect des mesures organisationnelles prédéfinies pour chaque activité de traitement de données.
Ainsi, pour une DSI, la valeur d’un catalogue de données ne se limite pas à l’inventaire. Il doit permettre d’identifier rapidement les données sensibles, de documenter les métadonnées utiles, de préparer les chantiers de mise en qualité, de fiabiliser les usages métiers et d’éclairer les décisions de transformation du SI !
Jusqu’à récemment, la gouvernance et la protection des données étaient considérées comme deux objectifs indépendants. Mais depuis l’entrée en application du RGPD et sous l’effet d’une forte demande des personnes et des organismes, les responsables de traitement doivent répondre au besoin accru de protection des données tout en répondant aux demandes croissantes de transparence sur la manière dont les données sont collectées, agrégées, utilisées et partagées. Pour atteindre ces objectifs, les responsables de traitement doivent adopter des solutions capables de mieux protéger les données, et fournir des rapports détaillés sur l’utilisation de ces données avec notamment des outils de cartographie data.
Ce besoin n’est pas théorique ! La CNIL rappelle que le registre des activités de traitement, prévu par l’article 30 du RGPD, sert à recenser les traitements et à disposer d’une vue d’ensemble des données personnelles ; elle recommande également de cartographier les traitements pour identifier les catégories de données, les données sensibles, les finalités et les acteurs concernés. Dans cette perspective, un catalogue de données devient un appui très concret pour fiabiliser la connaissance du patrimoine informationnel.
La volonté de prendre à bras-le-corps la problématique dark data se heurte à des nombreuses difficultés : quantité de données concernées, manque de compétences nécessaires et de disponibilité des ressources, difficulté à coordonner les équipes entre les départements… Heureusement, des solutions sont maintenant disponibles pour aider les organisations à s’attaquer efficacement au problème. Les plateformes de data discovery (découverte de la donnée) qui sont proposées permettent de mieux répertorier le contenu du patrimoine des données, et de repérer plus facilement les « données froides ».
Un « data catalog » s’appuie entre autre sur un savoir-faire historique … celui des bibliothécaires : l’indexation et la cotation des documents. L'indexation traduit et signale le contenu d'une source de données, tandis que la cotation attribue à cette source une adresse physique.
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MyDataCatalogue est le module de la plateforme Phoenix dédié à la cartographie et au catalogage de votre patrimoine de données. MyDataCatalogue permet de gérer efficacement vos données en facilitant leur découverte, leur compréhension et leur utilisation tout en garantissant leur conformité et leur sécurité. MyDataCatalogue scanne ainsi des sources structurées et non structurées, analyse les métadonnées, classe automatiquement les informations selon des glossaires métiers ou réglementaires et maintient le catalogue de données à jour dans le temps.
Avec MyDataCatalogue, identifiez, comprenez et visualisez vos données au sein d’un catalogue de données, de manière efficace et collaborative !
Les fonctions de MyDataCatalogue se combinent avec les autres modules de la plateforme Phoenix afin d’apporter une solution sur tout le cycle de la donnée, de son identification à son urbanisation, sa gouvernance et sa mise en mouvement au travers des processus.
Grâce à des fonctionnalités de Data Catalog et Data Discovery, MyDataCatalogue permet de définir des politiques d'accès aux données pour garantir que seules les personnes autorisées peuvent consulter ou modifier des informations sensibles.
Grâce à des audits réguliers et automatisés, assurez votre conformité aux réglementations en matière de protection des données, comme le RGPD, en identifiant et en documentant facilement les sources de données.
Les modifications et les accès aux données sont tracés, facilitant les audits internes et externes et assurant une transparence complète des opérations faites sur les données.
Les fonctionnalités de Data Discovery automatisent l'extraction et l'analyse des métadonnées, enrichissent les données grâce à l'IA, et offrent une interface de recherche intuitive pour une vision 360° du patrimoine informationnel
Vous créez une base de connaissances commune, enrichie et accessible à tous pour permettre une uniformité des données utilisées dans l'ensemble de l'organisation. Vous basez vos décisions stratégiques sur des informations maîtrisées, et réduisez les risques de mauvaises interprétations.
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Des outils tels que les catalogues de données, Data Lineage, Data Discovery, analyse de qualité des données, master data management, un référentiel de données, visualisation et reporting sont des exemples d’outils pour garantir la qualité des données.
La qualité des données est cruciale pour des décisions éclairées, l’analyse des performances, la compréhension des clients, l’innovation et l’optimisation des processus.
La qualité des données comprend la précision, la fiabilité, la cohérence et la pertinence des informations en fonction de l’usage attendu.
Les utilisateurs peuvent trouver facilement les informations dont ils ont besoin en utilisant des mots-clés, des tags et des classifications. Qui plus est, les métadonnées sont enrichies automatiquement grâce à l'IA et au machine learning, permettant d’identifier des entités, de classer les sujets, et d’ajouter des informations contextuelles. Avec MyDataCatalogue, vous bénéficiez donc d’une vue à 360° de vos données, d’une meilleure compréhension de leur structure et de leurs relations au sein de l'organisation, pour des analyses facilitées.
MyDataCatalogue est le module de Data Catalog de la plateforme Phoenix. Il ne se contente pas d’inventorier vos données : il vous permet d’en faire un véritable levier de gouvernance et de transformation.
Si vous comparez différentes solutions de Data Catalog, vous pouvez approfondir ces points dans notre page dédiée aux alternatives, incluant une comparaison avec DataGalaxy.
Le catalogue de données sert à découvrir, documenter et rechercher les données et leurs métadonnées à l’échelle du SI. Le dictionnaire de données décrit plus finement la structure et la signification des champs d’un périmètre donné. Le Master Data Management, lui, crée et gouverne des données de référence de confiance. Les trois approches sont complémentaires : le catalogue repère, le dictionnaire explicite, le MDM fiabilise.
