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Cartographier les données : démarche et outils

Libérez la puissance de vos données en les rendant accessibles et compréhensibles pour tous. Grâce à la cartographie des données, transformez des informations complexes en insights clairs et exploitables. Superposez, analysez et visualisez vos données pour révéler des tendances cachées, optimiser vos processus et prendre des décisions éclairées.

Ce contenu sur les données anonymisées fait partie de notre dossier sur le Data Catalog.

Démocratisez l’accès à l’information pour libérer tout le potentiel de vos données !

La démocratisation de l’accès aux données grâce à la cartographie des données transforme profondément la manière dont les individus et les organisations comprennent et exploitent l’information. En visualisant des ensembles de données complexes sous forme de cartes interactives et accessibles, cette approche rend l’information intelligible à un large éventail d’utilisateurs, qu’ils soient experts ou non.

Les plateformes modernes de cartographie des données permettent de superposer des couches d’informations variées, comme des données démographiques, environnementales ou économiques, pour révéler des tendances et des corrélations invisibles dans des tableaux ou des graphiques classiques.

Cette accessibilité accrue favorise une prise de décision plus informée, encourage la collaboration entre différents acteurs et ouvre de nouvelles opportunités pour l’innovation, que ce soit dans les secteurs public, privé ou académique. En rendant les données plus transparentes et compréhensibles, la cartographie joue un rôle clé dans l’émergence d’une société plus participative et axée sur les données.

Les bénéfices de la cartographie de données

La cartographie des données constitue un outil essentiel pour les organisations souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données. En fournissant une représentation claire des flux de données et de leurs interconnexions, elle permet d’améliorer la qualité des données, d’optimiser les processus opérationnels, de renforcer la sécurité et de garantir la conformité aux réglementations.

De plus, elle favorise l’innovation et facilite la prise de décisions éclairées, en offrant une meilleure visibilité et une compréhension approfondie des ressources informationnelles disponibles.

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Gain de temps et de productivité

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Meilleure gestion de la performance

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Amélioration de la prise de décision

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Facilitation de l’accès aux données

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Amélioration de la collaboration interne

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Identification des risques

Comment mettre en place et outiller la cartographie de données ?

La cartographie de données est un processus qui consiste à identifier, inventorier et représenter de manière visuelle les flux, les sources et les interactions des données au sein d’une organisation. Elle vise à créer une vue d’ensemble claire et structurée des écosystèmes de données, mettant en évidence où et comment les informations sont collectées, stockées, traitées et partagées. Ce processus permet de connecter les données brutes à leurs utilisations spécifiques, en tenant compte de leur contexte, de leur origine et des dépendances entre les systèmes et applications.

En cartographiant les données, les organisations peuvent mieux comprendre leurs actifs informationnels, détecter les doublons ou lacunes, assurer une conformité réglementaire plus rigoureuse, et optimiser l’exploitation des données pour soutenir des prises de décision stratégiques et opérationnelles.

1er conseil

Les étapes de la mise en place d’un catalogage et d’une cartographie des données

Mettre en place et outiller la cartographie de données nécessite une approche structurée et des outils adaptés pour garantir efficacité et précision :

  1. Identification des données : déterminer quelles données sont disponibles, où elles sont stockées et leur cycle de vie.
  2. Documentation des données : récupération automatique des descriptions détaillées des données (format et leur structure) et analyse du contenu (classification des données par algorithmes et modèle d’apprentissage IA).
  3. Attribution de métadonnées : ajouter des métadonnées aux descriptions des données pour fournir des informations supplémentaires.
  4. Stockage des informations du catalogue : centraliser et partager les informations du catalogue pour faciliter l’accès et la recherche de données.
  5. Mise à jour en continu du catalogue : tenir à jour automatiquement le catalogue de données en ajoutant les nouvelles données, en synchronisant les données supprimées et en mettant à jour les descriptions et les métadonnées existantes.
2ème conseil

Automatiser l’analyse

L’automatisation de l’analyse des données à l’aide d’outils comme des sondes révolutionne la gestion et l’exploitation des informations en offrant des capacités de collecte et d’analyse en temps réel. Les sondes, déployées dans des environnements physiques ou numériques, capturent des flux continus de données depuis diverses sources, comme des réseaux, des machines ou des capteurs IoT. Ces données sont ensuite analysées automatiquement grâce à des algorithmes avancés, souvent intégrant l’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique, pour détecter des tendances, identifier des anomalies ou générer des alertes.

Cette approche réduit le temps nécessaire pour transformer les données brutes en insights exploitables, renforce la réactivité face aux événements critiques et permet une prise de décision éclairée, tout en allégeant la charge des équipes humaines. L’automatisation par des sondes est particulièrement précieuse dans des domaines comme la cybersécurité, la maintenance prédictive ou encore la gestion des infrastructures, où la rapidité et la précision de l’analyse sont essentielles.

3ème conseil

Livrables et représentation de la cartographie de données

Les livrables d’une cartographie de données sont des productions qui offrent une représentation claire et structurée des flux, des sources et des relations entre les données au sein d’un écosystème. Ces livrables prennent souvent la forme de :

  • Diagrammes
  • Modèles visuels interactif
  • Tableaux détaillés

Parmi les formats les plus courants figurent les cartes relationnelles, qui montrent les interactions entre bases de données et systèmes, et les diagrammes de flux de données, qui illustrent les trajets empruntés par les données depuis leur collecte jusqu’à leur usage final. 

Ces représentations peuvent être enrichies par des outils numériques, intégrant des fonctionnalités interactives pour explorer les couches de données, identifier les dépendances et filtrer les informations pertinentes. Elles servent à aligner les parties prenantes autour d’une vision commune, à faciliter la gouvernance des données, et à répondre aux exigences réglementaires en offrant une vue exhaustive des mouvements et du cycle de vie des données.

Data Quality: garantir la cohérence et la fiabilité des données pour optimiser les performances
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Choisissez MyDataCatalogue pour cartographier vos données

MyDataCatalogue est le module de plateforme Phoenix dédié au nettoyage et à la cartographie de votre patrimoine de données.

Le module MyDataCatalogue intègre nativement des fonctionnalités de cartographie de données afin d’améliorer la compréhension des données, d’optimiser leur exploitation et de diminuer les risques liés à leur gestion. Avec MyDataCatalogue, identifiez, comprenez et visualisez vos données au sein d’un catalogue de donnée, de manière efficace et collaborative !

Nos atouts pour cartographier votre patrimoine de données

Politique d'accès aux données

Avec les fonctionnalités de Data Catalog et Data Cleaning, MyDataCatalogue permet de définir des politiques d'accès aux données pour garantir que seules les personnes autorisées peuvent consulter ou modifier des informations sensibles.

Conformité et protection de de données

Grâce à des audits réguliers et automatisés, assurez votre conformité aux réglementations en matière de protection des données, comme le RGPD, en identifiant et en documentant facilement les sources de données.

Traçabilité et transparence

Les modifications et les accès aux données sont tracés, facilitant les audits internes et externes et assurant une transparence complète des opérations faites sur les données.

Data Discovery

Les fonctionnalités de Data Discovery automatisent l'extraction et l'analyse des métadonnées, enrichissent les données grâce à l'IA, et offrent une interface de recherche intuitive pour une vision 360° du patrimoine informationnel.

Collaboration et prise de décision

Vous créez une base de connaissances commune, enrichie et accessible à tous pour permettre une uniformité des données utilisées dans l'ensemble de l'organisation. Vous basez vos décisions stratégiques sur des informations maîtrisées, et réduisez les risques de mauvaises interprétations.

… et au-delà, mettez à profit la complémentarité ESB, BPM, MDM, APIM et Data Catalogue avec la plateforme Phoenix

Chez Blueway, nous sommes convaincus que s’affranchir des contraintes techniques est un prérequis pour mettre votre Système d’Information au service des processus métier et de la stratégie d’entreprise, maintenant et dans le futur.

C’est pourquoi notre Data Platform Phoenix unifie les pratiques de BPM, MDM, ESB, API Management et cartographie des données. Cette approche centrée sur vos enjeux métiers et humains participe à la flexibilité et l’évolutivité de votre architecture et de votre infrastructure IT.

Les fonctions de MyDataCatalogue se combinent ainsi avec les autres modules de la plateforme Phoenix afin d’apporter une solution sur tout le cycle de la donnée, de son identification à son urbanisation, sa gouvernance et sa mise en mouvement au travers des processus.

Vous souhaitez échanger sur vos enjeux de cartographie de données ?

Nos prises de parole autour de la cartographie de données

Notre FAQ autour de la cartographie de données

La cartographie des données est le processus de création de visualisations détaillées des flux de données, montrant comment les données circulent entre les différents systèmes, applications et bases de données. Cela inclut l'identification des sources de données, des transformations et des destinations des données.

  • Sources de données : Origine des données (bases de données, fichiers, API, etc.).
  • Transformations des données : Processus et règles appliqués aux données au cours de leur parcours.
  • Destinations des données : Où les données sont stockées ou utilisées après transformation.
  • Flux de données : Chemin que les données suivent entre les sources, les transformations et les destinations.
  • Métadonnées : Informations sur les données, telles que la structure, le format et les règles de gestion.
  • Complexité des systèmes : La diversité et la complexité des systèmes de données peuvent rendre la cartographie difficile.
  • Volume de données : Gérer de grandes quantités de données peut être chronophage.
  • Mises à jour fréquentes : Les systèmes et les processus de données évoluent, nécessitant une cartographie continue.
  • Données hétérogènes : Intégrer des données provenant de différentes sources et formats peut poser des problèmes.
  • Modernisation des systèmes : Offre une vue claire des flux de données, facilitant la migration vers des systèmes modernes.
  • Innovation : Identifie les opportunités d'amélioration et de développement de nouveaux produits et services basés sur les données.
  • Alignement stratégique : Aligne les initiatives de transformation numérique avec une compréhension claire des données et de leurs interconnexions.