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Tout savoir sur le concept de Data Literacy

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Tout savoir sur le Data Literacy

Concrètement, la Data Literacy c’est quoi ?

La Data Literacy (ou littératie des données) désigne tout simplement la capacité comprendre ce que les données représentent, d’où elles proviennent, comment les interpréter et les utiliser efficacement. Il s’agit d’une compétence clé, alors que la data joue un rôle de plus en plus important dans presque tous les aspects de notre vie personnelle et professionnelle.

Applicable à tous les secteurs d’activité, elle contribue à tirer le meilleur parti des données à sa disposition, à identifier les tendances et les opportunités, et donc à prendre des décisions stratégiques basées sur des preuves tangibles.

Être « data literate » implique non seulement de savoir manipuler les données, mais aussi de les contextualiser et de les relier à des problématiques réelles.

Quels sont les principes de fonctionnement de la Data Literacy ?

Les principes clés de la Data Literacy sont les suivants :

  • Comprendre les concepts de base des données : Cela inclut la capacité à utiliser les Data Catalog, à comprendre les différents types de données (structurées, non structurées, etc.), les formats de données, les sources de données (bases de données, APIs, etc.), et les techniques de stockage et de traitement des données.
  • Maîtriser les compétences analytiques : Il s’agit de savoir utiliser des outils d’analyse de données tels pour extraire des informations pertinentes à partir de données brutes.
  • Développer un esprit critique : Être capable d’évaluer la qualité, la fiabilité et la pertinence des données, ainsi que de remettre en question les hypothèses et les conclusions tirées des analyses.
  • Communiquer efficacement avec les données : Savoir présenter et expliquer les résultats d’analyses de données de manière claire et compréhensible pour différents publics et métiers.
  • Adopter une approche éthique et responsable : Il s’agit là de prendre en compte dans sa démarche les enjeux de protection de la vie privée, de confidentialité, de sécurité des données et d’équité algorithmique.

Data Quality : comment garantir la cohérence et la fiabilité des données pour optimiser les performances ?

Focus sur : Data Literacy et Data Governance

La Data Literacy et la Data Governance sont deux concepts étroitement liés qui se renforcent mutuellement :

  • Une Data Literacy efficace est essentielle pour soutenir une bonne Data Governance. En effet, si les employés ne comprennent pas l’importance des données et ne savent pas comment les utiliser correctement, il sera difficile de mettre en place des pratiques de gouvernance des données efficaces.
  • D’un autre côté, une Data Governance solide facilite le développement de la Data Literacy en fournissant un cadre clair pour l’utilisation et la gestion des données. Cela inclut des politiques de sécurité des données, des normes de qualité des données, des processus d’accès aux données, et des formations sur l’utilisation responsable des données.

Une organisation qui investit dans ces deux domaines sera mieux à même de tirer parti de ses données de manière éthique et responsable, tout en encourageant une culture de prise de décision basée sur les données.

Quels sont les cas d’usages d’une Data Literacy ?

La Data literacy dans le secteur public

  • Utilisation des données de santé (dossiers médicaux, essais cliniques, etc.) pour améliorer les diagnostics, les traitements et la gestion des soins.
  • Analyse des performances de l’éducation nationale, des méthodes d’enseignement et des programmes pour améliorer la qualité de l’éducation.
  • Exploitation des données démographiques, économiques, environnementales, etc. pour élaborer des politiques publiques.

La Data literacy dans le secteur privé

  • Analyse des données de ventes, de marketing, de production, etc. pour optimiser les processus d’entreprise.

Quels sont les bénéfices attendus d’une Data Literacy et ses limites ?

Les bénéfices apportés par la Data Literacy

  • Amélioration du décisionnel grâce à une meilleure compréhension et interprétation globale des données
  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle
  • Boost de l’innovation

Les limites de la Data Literacy

  • Certains types de données, comme les données non structurées ou les données massives (big data), peuvent être difficiles à comprendre et à analyser, même pour des personnes « data literate »
  • Bien que la Data Literacy ne soit pas purement technique, certaines compétences techniques (programmation, statistiques, etc.) peuvent être nécessaires pour effectuer des analyses avancées
  • Les données peuvent être biaisées ou utilisées de manière non éthique, ce qui nécessite une solide formation en matière d’éthique des données et de prise de conscience des biais potentiels.
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Quels sont les critères, méthodes et outils pour mettre en place efficacement une Data Literacy dans son organisation ?

Pour réussir à mettre en place une culture des données au sein de votre organisation, vous devez prendre en compte plusieurs critères et adopter une approche structurée :

  • Évaluez les compétences et les connaissances actuelles de votre personnel en matière de données.
  • Élaborez une stratégie de Data Literacy alignée sur les objectifs stratégiques de votre organisation.
  • Assurez-vous d’avoir le soutien et l’engagement de la direction pour promouvoir la Data Literacy à tous les niveaux de l’organisation.
  • Favorisez un environnement où les employés peuvent partager leurs connaissances et leurs expériences en matière de données.
  • Mettez à disposition les outils et les ressources appropriés pour permettre à votre personnel de travailler efficacement avec les données, tels que des logiciels d’analyse, des plateformes de visualisation de données et des bases de données accessibles.
  • Intégrez la Data Literacy dans vos processus métier quotidiens et vos solutions de BPM.
  • Surveillez régulièrement les progrès de votre programme de Data Literacy et ajustez-le en fonction des retours d’expérience et des nouveaux besoins.

N’oubliez pas que le développement de la Data Literacy est un processus continu qui nécessite un engagement à long terme de la part de l’ensemble de l’organisation.

Quelques outils et méthodes utiles pour développer la Data Literacy

  • Formations en ligne
  • Ateliers et sessions pratiques
  • Mentorat et coaching
  • Communautés de pratique
  • Projets pilotes

Quel est le positionnement de Blueway autour de la Data Literacy ?

Chez Blueway nous sommes convaincus de l’importance de mettre en œuvre une Data Literacy.

A travers Phoenix notre plateforme de gestion de données et d’automatisation des processus qui a vocation à mettre l’humain au coeur du SI, Blueway joue un rôle clé auprès des entreprises que nous accompagnons pour permettre aux utilisateurs de mieux gérer, interpréter et tirer parti de leurs données… et donc développer la culture de la donnée.

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Auteur
Stéphane Le Lionnais
Dans la catégorie Data Catalog